感应电动机因其可靠性高、结构简单、成本低，故而在船舶上得到了广泛的应用。据统计，电机常见故障中轴承故障的发生几率高达41%，一旦电机发生故障，就可能导致动力系统和电力系统的服务中止，从而威胁船舶航行的安全。其中轴承故障是电机故障中发生概率最高的，因此本文针主要介绍船舶感应电动机轴承故障的诊断方法。

   由于感应电动机额定运行时转差率比较小，在轻载和空载状态时更小，使故障特征难以突出，特别是转子断条在基频成分周围的边频容易被基波淹没。为此提出了基于瞬时功率信号频谱分析的诊断方法。

   瞬时功率包含一恒值分量及频率为Zsf的波动分量，恒值功率和电机负载和电机损耗有关。由功率表达式明显可以看出，故障特征分量Zsf包含了电流信号中(l士Zs)f两个分量的作用。因此，气隙功率中Zsf特征分量包含了由于电机转子故障引起的不对称以及速度波动的影响，把该特征分量的幅值与恒值功率的比作为分析电机转子故障严重程度的指标更为合理。

   由于电网电压不受电机运行状态的影响，瞬时功率中故障特征分量形式上与基于Hilbert变换的定子电流解调信号中相同，但实际上瞬时功率中既包含了电流的作用，又包含了电压电流间的相位差φ的影响，其与负载大小、励磁电流等有关，相对于定子电流的解调信号包含了更多的信息成分，也就是说，功率谱对负载变化的响应要比电流强。

   另外，要滤除功率谱中恒值分量来凸现2sf故障特征信号也要比分析电流信号简单一些。但要想判断出电机转子故障并得出其严重程度同样需要合适的处理算法。

   上面的介绍的这几种故障诊断方法中，温度诊断方法属于侵入式设计，振动诊断方法本来是一个故障特征比较明显的方法，同时还具有反映故障信息量大特点，但是在船舶这一特殊领域，由于船舶本身的共振，各种辅助机械的运转产生的振动，导致振动信号所携带的故障特征量中有严重的噪声，甚至特征量其他振动信号所淹没；基于参数辨识的方法因为需要电机的一些机械及电磁参数，因而不利于故障诊断系统的通用性；瞬时功率分析法和气隙转矩分析法均需要船舶感应电机轴承故障诊断系统的研究时采集定子电压和电流，因此测试电路相对复杂，对电压电流信号的相位要求严格，采样时必须保证各路数据的同步采样，因而增加了故障诊断系统的组建难度，无法使故障诊断方式得到普及。对于实际工作中遇到的情况，应考虑不同状况进行分析应用何种方法。

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