展望2021年，在下述环节，有望出现智能制造发展的亮点：

   1、融合的下一代工业网络有望领衔智能工厂的未来

   5G+TSN+OPCUA融合的网络，更能满足工业领域智能制造的需求。随着智能制造对柔性生产要求的提高，以及跨平台、跨行业的应用需求增多，亟须构建实时的大型工业通信网络。利用5G超低时延与可靠性、大带宽、大规模连接等特性，TSN安全、可靠、稳定的实时连接特性以及OPCUA运行与平台无关、可在任何操作系统上运行的特性，5G+TSN+OPCUA的结合，可将IT和OT无缝融合到工业通信项目中，达到更加可靠、智能且可以远程、安全地访问智能边缘设备的工业网络技术要求。5G+TSN+OPCUA三者的结合，将传感器、执行器等工业设备以无线的方式连接，实现不受线缆限制的网络，更好地为工业网络提供更加完整的解决方案，在工业领域的应用发展未来可期。

   2、人工智能技术将从边缘侧提升工业智能化程度

   人工智能技术对工业智能化程度的提升主要体现在使用深度学习等人工智能算法对工业数据进行学习，实现基于历史数据的智能化功能。一般而言，使用人工智能算法对数据的学习可通过上传至云端，或部署在边缘侧（终端设备或接近设备的网关等）两种方式实现。其中，将数据上传至云端是符合信息技术（IT）架构较为直接的解决方案。相比于将工业数据上云，边缘侧的部署方案更加贴近工业自动化实际需求。随着越来越多的机器拥有了丰富的传感器，工业数据的数量正呈指数级增长，将如此大量的数据传输到云端将变得既耗费资源，又难以满足工业现场的实时性需求。

   3、以工业机理为基础“自下而上”生长的工业互联网平台将占据主流

   目前，我国工业互联网平台企业中，“自上而下”模式（先搭建工业互联网平台，再寻找合适的产业嵌入平台）占据多数，随着工业互联网模式逐渐成熟，工业互联网平台企业将经历“洗牌期”，我们预计到“十四五”末期，我国工业互联网平台企业数量将减少一半以上，以工业机理为基础“自下而上”生长出来的工业互联网平台将成为主流。以制造业企业需求为导向的“自下而上”工业互联网平台企业，经过较长时间在制造业领域深耕，对工业机理和制造设备具有足够深入的认知，在此基础上结合工业自动化知识和新一代信息技术搭建工业互联网平台。相比较于“自上而下”模式的工业互联网平台企业，“自下而上”模式企业对制造业具有更加深入地理解，搭建的工业互联网平台基础更加扎实，能够更加有效地赋能制造业。

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