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探讨我国制造业未来的发展方向
2020-12-25 10:53:32 分类:陌贝视角
摘要:2020年,企业数字化意识被唤醒,中国产业互联网发展开始全面提速。我国产业互联网已经形成“3+1”范式:“3”是指在产业链上分别对应智能制造、数字供应链以及双能力品牌(个性化定制、柔性快反)三种新范式;“1”是指数据智能为企业植入新的增长基因。未来,我们可以期待以下场景。


   2020年,企业数字化意识被唤醒,中国产业互联网发展开始全面提速。我国产业互联网已经形成“3+1”范式:“3”是指在产业链上分别对应智能制造、数字供应链以及双能力品牌(个性化定制、柔性快反)三种新范式;“1”是指数据智能为企业植入新的增长基因。未来,我们可以期待以下场景:

   1、工厂数智化:工厂的数字化、智能化是智能制造的核心,同时也是产业互联的基础。工厂的数智化可以分为两个层面:第一个层面是车间、生产线的自动化、无人化,并通过数据对生产流程和工艺进行优化,以实现降本增效。第二个层面是通过数据和系统集成,建立外部协同能力,包括采购协同、产销协同以及工厂之间的协同。


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   2、生产线柔性化:生产线的柔性化响应的是消费端用户个性化需求和产品快速创新需求,尤其是在服装、家居、家电等消费品行业,柔性化生产已经成为工厂必须具备的能力。柔性化生产线把用户需求拆解成物料清单和工艺清单,通过柔性制造系统或柔性制造单元产出最终产品。最小起订量、生产时间、原料利用率、错单漏单率是考量柔性化生产线的核心指标。

   3、大规模协同制造:从设备互联到工厂互联,形成大规模协同制造能力,实现与整个供应链和产品研发周期的互联形成网络效能,将释放出巨大的机会价值。也有企业选择先实现工厂互联网,通过订单的分发实现协同制造,然后再从技术层面推动设备互联。两种路径殊途同归,最终都指向产能的协同和网络化分配,带来行业整体效率的质变。

   4、采购与流通双向协同:智能制造的另一项重要能力是与采购端、流通端的双向协同。在流通端,通过数据分析,预测线上线下需求,汇总成为生产需求交付到制造单元,同时生产成品自动对接给流通端供应链;在采购端,通过数据集成,智能对接企业生产性采购、MRO用品采购、车间设备维护等供应商,实现数据决策、智能决策。

   本文由陌贝网小丽整理编辑


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